우리가 새해를 시작함에 따라, 나는 의료의 인공 지능과 클라우드 컴퓨팅의 변형 적 잠재력에 활력을 얻습니다. 이러한 기술은 지난 세기에 우리가 목격 한 것보다 산업을 재정의 할 준비가되어 있습니다. 결정적으로, 이러한 새로운 기술에 대한 희망은 현재 필수 의료 서비스가 부족한 전 세계 45 억 명의 사람들을 위해 의료 서비스에 대한 접근성을 향상시키는 방법입니다.
커리어 내내 FDA 및 Amazon과 같은 조직에서 주요 이니셔티브의 특권을 가졌습니다. 나는 계속해서와 같은 이니셔티브의 영향에서 영감을 계속하고 있습니다.는 거의 10 년 전에 시작되었으며 종양학, 액체 생검 및 희귀 질병 진단과 같은 다양한 분야에서 계속 광범위한 영향을 미치고 있습니다.
오늘, 바카라사이트에서는 획기적인 기술의 개발을 가속화하기 위해 최첨단 AI 및 클라우드 컴퓨팅을 활용하는 방법을 보게되어 기쁩니다. 우리는 차세대 AI 지원 장치를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 우리는 개발에 새로운 혁신이 있으며, 이는 의사의인지 과부하를 줄이고 병원의 운영 효율성을 향상시켜 궁극적으로 환자를위한 더 나은 경험과 결과를 제공한다는 목표와 함께.
다음은 더 광범위한 의료 환경의 7 가지 주요 관찰과 바카라사이트의 혁신과 함께 이러한 기술에 의해 가능성이 어떻게 열릴 수 있는지를 설명하는 바카라사이트의 혁신이 있습니다..
1. 데이터의 폭발에도 불구하고 건강 관리의 AI 채택은 느리게 남아 있습니다.
Statista에 따르면, 2025 년까지 세계는 180 개 이상의 제트 타 바이트의 데이터를 생성 할 것으로 예상되며, 3 분의 1 이상이 건강 관리에서 유래 할 것으로 예상됩니다. 그러나 의료 산업의 절반 만이이 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 클라우드 서비스를 채택하는 것으로 추정됩니다. AI가 대규모 데이터 세트를 이해하는 데 효과적인 것으로 입증 된 음악 및 전자 상거래와 같은 산업과 AI를 수용하는 의료 부문의 망설임.
2. 멀티 모달 데이터 및 사용자 정의 AI 모델은 도전 과제
대부분의 의료 산업의 멀티 모드 데이터 (예 : 의료 이미지, 메모, 오디오 녹음, 장치 판독 값)는 구조화되지 않아 전통적인 분석 및 대부분의 기계 학습 알고리즘이 처리하기가 어렵습니다.
또한 기존의 기계 학습 방식에는 다양한 질병 상태에 대한 방대한 양의 도메인 별 데이터 및 수동 기능 엔지니어링이 필요하며 비용이 많이 들고 자원 집약적 인 AI 모델 개발주기를 이끌어냅니다. 현재 접근 방식이 지속 가능하지 않은 이유를 강조합니다.
3. 기초 모델은 확장 가능한 솔루션을 제공합니다
Foundation 모델은 AI 모델의 지속적인 사용자 정의 필요성으로 제시된 문제를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 모델들은 광범위한 복장 데이터에 대해 교육을받을 수있어 광범위한 재교육없이 다른 의료 작업에 적용 할 수 있습니다. 바카라사이트는 의료 분야에서 목적으로 지어진 재단 모델의 개발을 개척하고 있습니다. 한 예를 제시하려면Sonosamtrack[1] 초음파 이미지 및 스캔에서 관심있는 객체의 대화식 세분화 도구를 제공하는 연구 단계의 기초 모델입니다. 광범위한 재교육을 필요로하지 않고 새로운 데이터와 작업에 적응하도록 설계되었습니다.
또한 바카라사이트 Research and Development 팀은 업계 최초의 전신 X- 레이 파운데이션 및 3D MRI 모델을 구축했습니다[2]. 우리의 모델은 전신 기초 모델이지만 내부 테스트에서는 더욱 전문화 된 모델보다 성능이 우수합니다.
지금 읽기 : 종합적인 새로운 데이터 세트에 대한 교육을받은 멀티 모달 AI 의료 모델 소개
지금 읽기 : 바카라사이트는 고급 3D MRI Foundation 모델에 대한 연구를 공개합니다
4. 임상의는인지 과부하 및 워크 플로우 비 효율성에 직면합니다
세계 보건기구 (WHO)에 따르면 2050 년까지 60 세 이상의 전 세계 인구는 21 억으로 두 배가 될 것으로 예상됩니다. 전세계 인구가 증가함에 따라 임상 데이터, 전자 건강 기록, 의료 영상, 유전체학, 섭취 및 임플란트, 웨어러블 및 센서와 같은 산업에 걸친 데이터의 지수 성장도 증가합니다.
데이터 폭발 외에도 임상의는 워크 플로우 비 효율성으로 어려움을 겪고 있습니다. 수많은 소스에서 수동으로 방대한 양의 정보를 관리하면 지연, 오류 및 소진이 발생할 수 있습니다. 적절한 자원을 제공하고 치료에 액세스하는 것이 필수적이지만, 수많은 터치 포인트에서 필요한 조정과 워크 플로를 조정하는 것은 어려운 일입니다. 이러한 복잡성은 치료, 의학적 오류 및 임상의 소진에 기여합니다. 간호 솔루션 (Nursing Solutions Inc.)의 2024 년 보존 및 직원 보고서에 따르면, 임상의의 거의 절반이 높은 수준의 번 아웃을보고하고 병원은 평균 5 년마다 약 100% 직원 이직률입니다..
5. CareIntellect는 환자 관리 여정 및 워크 플로 효율을 향상시킬 수 있습니다
바카라사이트는 스크리닝에서 탐지, 치료 계획 및 치료 반응 모니터링에 이르기까지 다양한 질병 상태 및 건강 네트워크에서 치료 전달을 최적화하도록 설계된 새로운 클라우드 우선 제품인 CareIntellect를 개발하고 있습니다. CareIntELLECT의 일부로 제공되는 개발 응용 프로그램은 임상 및 운영 사용 사례에 중점을 둡니다.
고객이 첫 번째 CareIntEllect 응용 프로그램을 설치하면 추가 애플리케이션 (향후 제공 될 예정)을 빠르고 안전하게 통합하지 않고 활성화 할 수 있습니다. 모든 응용 프로그램은 공통 데이터 계층을 활용하고 제공자의 단일 사인온 응용 프로그램과 통합하여 임상의가 환자에게 집중할 수 있도록합니다. 바카라사이트는 임상 및 운영 사용 사례에 중점을 둔 CareEntelctect 오퍼링에서 여러 응용 프로그램을 개발하고 있습니다. 우리의 첫 번째 응용 프로그램은 종양 학자 및 간호 팀을 위해 설계된 종양학을위한 CareIntellect입니다. 응용 프로그램은 생성 AI를 사용하여 환자 메모 및 보고서를 요약하는 이질적인 시스템의 복합 환자 데이터를 집계하고 요약합니다. 또한, 종양학에 대한 간병인은 치료 팀이 환자의 건강 기록을 시험 자격 기준과 비교하여 잠재적으로 적합한 임상 시험을 평가할 수 있도록 도와줍니다..
종양학에 대한 CareIntelct에 대해 자세히 알아보십시오
6. Project Health Companion은 에이전트 AI의 잠재력을 활용하는 것을 목표로합니다
현재 연구중인 Health Companion Project는 AI의 새로운 시대를 나타냅니다. 텍스트, 이미지 및 비디오 및 비디오를 생성하는 모델의 전환 또는 환경과 상호 작용하고 미리 정의 된 목표를 달성 할 수있는 대리인으로 질문하는 모델에서 전환..
Health Companion Project는 특정 지역 (예 : 유전체학, 방사선학, 병리학 등)에서 훈련 된 여러 에이전트에 의해 구동되는 에이전트 AI 접근법이 임상의와 상호 작용하면서 임상 적 의사 결정을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
더 읽기 : 에이전트 AI 시스템이 오늘날 의료에서 가장 시급한 세 가지 문제를 해결할 수있는 방법
7. AI를 사용하여보다 공평한 건강 관리로가는 길을 만들어냅니다
AI는 의료 불균형을 연결하고 45 억의 품질 치료에 액세스 할 수있는 잠재력이 있습니다[3]현재 세계에있는 사람들은 현재 발견되지 않았습니다.
바카라사이트의 접근성에 대한 초점의 한 가지 예는 VSCAN AIR입니다. VSCAN AIR 환자가 어디에 있든 품질 영상을받을 수있는 휴대용 초음파 장치입니다. 캡션 AI 소프트웨어에 의해 구동되는이 장치는 초음파 이미징 전문가가 아닌 실무자에게 실시간 지침을 제공하므로 광범위한 교육이없는 사람들조차도 진단 품질의 초음파 이미지를 캡처 할 수 있습니다.
AI의 모든 획기적인 의료 서비스는 모든 사람을위한 양질의 치료를 약속합니다. 미래는 인간의 전문 지식과 인공 지능 간의 협력에 의존하여 가능성을 현실로 변화시킵니다.
참조
[1]지속적인 연구 개발 노력을 대표하는 개발 기술. 이러한 기술은 제품이 아니며 결코 제품이 될 수 없습니다. 판매가 아닙니다. 보고 된 결과는 예비이며 변경 될 수 있습니다. 상업용 가용성을 위해 미국 FDA 또는 기타 글로벌 규제 기관에 의해 지우거나 승인되지 않았습니다.
[2]개념 만. 이 작업은 개념 단계에 있으며 결코 제품이 될 수 없습니다. 판매가 아닙니다. 보고 된 결과는 예비이며 변경 될 수 있습니다. 상업용 가용성을 위해 미국 FDA 또는 기타 글로벌 규제 기관에 의해 지우거나 승인되지 않았습니다.
[3]출처 : https://www.worldbank.org/en/topic/universalhealthcovera바카라사이트
